COLUMN
コラム
AIの業務活用・Power Platform・DX内製化のヒントをお届け
DX・内製化Power Platformで始めるシステム内製化：現場担当者のための5ステップ
エンジニアなしでシステム内製化を進める方法を5ステップで解説。Power Automate・Power Apps・Power BIの導入順と、ガバナンス設計のポイントを2026年8月時点の情報でまとめます。
DX・内製化Power Platform内製化支援とは？研修だけで定着しない理由と選び方【2026年版】
Power Platform内製化支援と研修の違い、研修後に定着しない3つのパターン、支援会社の選び方の判断基準を現場視点で解説。2026年のCopilot統合時代に内製化を成功させるポイントをまとめます。
DX・内製化Power Appsが「エラーを出さずに間違う」とき ─ 委任の警告を放置するとどうなるか
Power Appsで最も見つけにくい不具合は、エラーが出ないまま誤った結果が返るケースです。委任の警告の意味、既定500件の制限、警告すら出ない抜け穴、開発中に発見する方法を解説します。
生成AI活用RAGとは何か？自社で「RAGもどき」を構築する方法 — AIの精度は「検索」で決まる —
生成AIの精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術について解説。外部情報検索とAI生成を組み合わせ、ハルシネーション防止と最新情報対応を実現する実装方法を紹介します。
生成AI活用AI研修で成果が出ないのはなぜか？ ── 生成AI時代に"〇〇思考"が求められる理由
AI研修導入後も成果が出ない企業が増加。原因はツール教育ではなく、顧客思考と現場力といったビジネス基礎力の欠如にあります。成果につながるAI教育の設計方法を解説します。
DX・内製化【現実】生成AIで非エンジニアはどこまでプログラミングできるのか？
生成AIでアプリ開発は「途中で止まる」理由を解説。設計の欠如がPoC失敗につながる構図を明らかにし、PoCは生成AI、本番はSIerという現実的な解を提示します。
生成AI活用Microsoft Copilotは本当に業務で使えるのか？──利用規約とのギャップから考える実務活用のリアル
Copilotの利用規約と実態のズレを解析。業務活用の可否ではなく「どう使うか」が重要。思考補助と叩き台生成での活用法を具体例で解説します。
生成AI活用AIエージェントとは何か ― 「AIに聞く」から「やらせる」へ
生成AIとは異なるAIエージェントの定義と特性を解説。RPAやCopilotとの違い、実務での活用方法、そして「任せ方の設計」の重要性について詳しく説明します。
DX・内製化「SaaSの死」とは何か ～生成AI時代の内製化とノーコード・ローコードの位置づけ～
生成AIの進化により、SaaS購入からの内製化へシフトが加速。その背景にある3つの前提崩壊と、企業が取るべきIT戦略を解説します。
生成AI活用生成AIの導入について解説｜企業の業務効率化を促進するための方法や注意点・社内での導入ステップとは
生成AIの導入で業務効率化を実現する方法を解説。目的設定から試験運用、全社展開まで5つのステップと、セキュリティ対策やコスト管理などの注意点を詳しく紹介します。
生成AI活用Copilotを使った一日 ～「業務が早くなる」の正体は、検索ではなく“思考の補助”だった
Copilotが業務を加速させる理由は検索機能ではなく、整理・構造化・要約といった思考の下ごしらえを担うことにあります。実務での具体的な活用シーンを通じて、その真の価値を紹介します。
生成AI活用生成AIで業務効率化するための方法10選と企業が成果を出すためのポイント
生成AIは企業の人手不足や競争激化の課題を解決するツール。文書作成からデータ分析、プロジェクト推進まで、10の具体的な活用方法と、導入成功のための明確な目標設定、社員教育、リスク管理のポイントを解説します。
DX・内製化人手不足はいつまで続く？解消を待たずに問題に対応できる仕組みづくりについて解説
日本の人手不足は構造的問題で自然解消は困難。少子高齢化への対応として、業務効率化、自動化、柔軟な働き方、スキル向上、外部リソース活用など、企業が今から実行可能な5つの仕組みづくりを解説します。